ナニワズを見てきた

小雨だったので、スギ花粉が飛ばないうちに林業試験場のカメラの交換に出かける。ここ数日気温の高い日が続いていたせいで、まだ2月下旬だというのにまったく雪がない。カメラを確認したら、アナグマが2月12日に記録されていた。これまでは2019年2月13日が一番早かったので、冬眠あけの最速記録を更新したことになる。歩いているときから、何か聞きなれない鳥の鳴き声がすると思っていたけど、鳥ではなくてヤマアカガエルだった。ちょうど貯水池に向かうところで、多数のヤマアカガエルのオスがメスを待ち構えていた。貯水池の手前でメスにしがみついた個体も見かけたけど、そこでしがみついていたら、貯水池の壁をよじ登ることができないんじゃなかろうか。







カメラを交換後は、去年の夏に確認できなかったナニワズの様子を見に出かける。生息地の場所は把握していたけど、常緑樹なんだから、冬の他の植物が枯れた時期の方が探しやすいに決まっている。そろそろ花が咲いていてもおかしくないので、前回と同じポイントにでかけてみる。さすがに他の植物が枯れているので、緑色は良く目立つ。前回、やぶこぎしてまったく見つけることができなかったけど、今回はすぐに見つけてしまった。しっかり花も咲いていて、よい状態。すでに報告書には間に合わないけど、しばらく周辺を歩き回って、見つけた個体をすべて写真撮影しておく。3週間くらいは開花するようなので、今度、まじめに個体識別してもよいかも。

風邪ひいて2回休み

午前中に回復のきざしがみえたけど、のどの痛みが続くのでおとなしく寝て過ごす。さすがに腰が痛くなってきた。メールの返信が遅れていてすみません。

風邪ひいて1回休み

水曜日の夜くらいから、喉に違和感があったけど、金曜日の午後になって明らかに体調不良。年休をとって帰宅して休んだけど、今朝になっても回復していない。高熱ではないけど、風邪症状。先週、風邪をひいていた家族からもらったのかも。この連休中に作業予定の仕事があったけどおとなしく休む。

結構揺れましたが無事です

元旦早々、大きな揺れでしたが、自宅や職場は大きな被害は出ませんでした。ただ、能登は心配です。

学生部屋のRを更新した

朝起きるとかなり雨が降っていたけど、雨雲レーダーを見ると調査を予定していた9時から2時間程度はもちそう。予定通り学生と一緒に林業試験場に出かける。わたしは定例の自動撮影カメラの交換、学生たちは卒論調査で設置中のカメラの確認と回収。ノブドウは去年と同じ場所で調べたのだけど、今年はほとんど動物の訪問がないまま果実が落ちてしまった。ヒメアオキに設置してるカメラはこの2週間のかなり強風があった状況でも問題なく動作しているので、1か月は放置しても大丈夫だろう。積雪がなければ、月2回の調査時に確認すればよさそう。あとは雪が降ったら、食害の瞬間を抑えることができると思う。

定例で回収してきたカメラにはツキノワグマが複数回撮影されていた。6台設置しているカメラのうち、5台に撮影されていたのは初めてではないだろうか。卒論で12年分のデータをまとめてもらっているので、あとから確認しておこう。2020年の秋と同じような傾向になりそうなら、もうしばらくはイチョウへの訪問が続きそう。日中に撮影されている様子はないので、散歩している人と出会う可能性は低いとは思うけど、気を付けて欲しい。予報通り、調査終了ギリギリで雨が降り出した。濡れるまでに一通りの調査を終えることができてよかった。

午後は卒論データの解析の準備。去年と同じデータフォーマットを利用する学生には、昨年の図表の作成に使ったコードを一式渡しておいたのだけど、Rパッケージの更新でつまずいたとのこと。これから解析が本格化するし、これまでの継続データを使った解析も含まれるので、卒論用PCのRとRStudioを1年ぶりに更新する。自宅PCの解析環境を更新した際には、何も問題はなかったので、大学のプロキシの問題なんだろう。ネットで調べて、おまじないを学生たちに伝えたらうまくいったので、研究室メモに残しておく。更新作業がうまくいったので、まずは去年の学生のデータセットを使って、グラフを描いてみる。一人は同じフォーマットのデータを作っているので、自分のデータに置き換えて作業してもらい、自分のデータを可視化するところをやってもらう。

時系列データを使っているので、グラフの範囲設定を去年の調査時期に設定していた点を修正してもらって、対象生物種が増えている分の記述を追加したらうまく動いた。もう一人の学生のデータはいままでRで解析に使ったことがなかったこともあり、データの読み込みからうまくいかない。12年分の自動撮影カメラの撮影データで、エクセルファイル上で同じフォーマットで記入してあるんだけど、ファイル名に空白やタグが残っている行がある様子。Rに読み込む以前の問題なので、エクセル上できれいにする方法を考える。見た目では区別できないので、何か関数があるはずだと探してみたら、CLEAN関数とTRIM関数で対応できそう。一行追加して、ファイル名を関数に渡して、新しいファイル名として読み込むとうまくいった。次はこれを使って、データの可視化に取り組んでもらおう。